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以下の＃＃＃プロットで3000文字の原稿を書いてください。過去の原稿のサンプルを添付しますので、文体や論旨などの参考にしてください。余計な言い訳などは入れず、説得力を持たせるようにしてください。
＃＃＃ルール
大学生に理解できるようにわかりやすく書く
この、その、といった指示語はあまり使わない
体言止めは使っていいい
文体は「です・ます」調
ファイルやURLを参照する部分は特に詳細に書く
具体的な数値はできるだけ含める
可能な限り連続する文章の語尾を同じにしない
日本語で生成する
箇条書きなどは使わず、パラグラフで生成する
余計なエクスキュースは不要
玉虫色の論旨はNG
パラグラフの先頭にはスペースを追加する
1000文字ごとくらいに小見出しを入れる
＃＃＃添付ファイル
原稿.pdf:過去の原稿のサンプルです。
00zentai.pdf:2024年版「情報通信白書」
＃＃＃プロット
総務省は、2024年版「情報通信白書」で生成AIの利用率が他国と比べて低いことがわかる。添付ファイルを参照し、具体的なデータを入れて、どのくらい低いのかを導入で読者に伝える。
これは、生成AIを使うのが難しいから、というわけではない。以前は確かにプロンプトエンジニアリングにより、成果が大きく左右されたが、現在ではChatGPTをはじめ生成AIが賢くなったので高度なプロンプトがなくてもクオリティの高い出力が得られるようになっている。
日本で生成AIの普及が遅れている理由は、「幻滅の谷」に差し掛かっているためと思われる。ここで、生成AIがハイプ・サイクルのどこにいるのかをガートナーのサイトを参照して解説する。どんなふうに推移し、現在、未来を言う。また、それぞれのステージがどんな意味を持つのかも簡単に紹介する。
参照 Gartner、「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2024年」を発表
https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20240807-future-oriented-infra-tech-hc
様々なAIが登場し、相次ぐアップデートが行われるなど、余りにも変化が早く、ユーザーは「生成AI疲れ」をし始めているようにも見える。AI好きでも、生成AIシーン全体をキャッチアップするのは並大抵のことではない。
とは言え、生成AIの社会浸透は進む。この産業革命は止まらない。ビジネスパーソンなら、生成AIスキルを身につけないと、生き残ることはできない。
ではどうすればいいか。とにかく触ること。例えば、本連載の過去記事に掲載しているプロンプトと出力を見て興味を持ったら、コピペして体験みることが重要だ。子供が自転車に乗る際、理論を口で言うよりも乗って見せたほうが早い。そして、自分で乗ってみない限り、乗れるようにはならない。少し乗れるようになれば楽しくなり、勝手に上達していく。生成AIも似たようなもの。
本連載では、生成AIを業務の効率化、時短に役立てるように紹介してきたが、これは初歩。生成AIスキルが身に付いたなら、価値のあるゼロイチを生み出せるようになるし、原稿でも企画でも経営分析でもプロクオリティの成果物を得られるようになる。ソフトバンクGの孫正義氏のように、ChatGPTで発明もできるようになるかもしれない。
便利そうだな、と思うプロンプトを見つけたら、まずはコピペしてみる。ChatGPTの有料版が使えないなら、まずは無料サービスを使ってもいい。兎にも角にも、今日から触り始めてほしい。
日本にAIスキルを持つ人が増えれば、日本がAI大国になる可能性が高まる。いつか、と言わず、ぜひ今日から生成AIに触ってみることをおすすめする。
＃＃＃確認
上記のプロンプトを最初から読み直し、本気で書いてください。それぞれのパラグラフは詳細に書き、合計の文字数は必ず3000文字以上にしてください。あなたならできます。全力で取り組んでください。では、どうぞ。
